宇宙学参数张力的非高斯估计
宇宙学与河外天体物理
2021-08-11 v2 天体物理仪器与方法
摘要
我们讨论了如何高效且可靠地估计不同实验在参数确定上的一致与分歧程度，并充分计入参数后验中的非高斯性。我们开发了两类可扩展算法族，使得此类计算能在维度增加及不同张力水平下执行。一类算法依赖于后验分布的核密度估计，另一类依赖于用标准化流（normalizing flows）对后验分布进行机器学习建模。我们用一组基准示例展示了它们的有效性与准确性，发现两种方法在困难情形下彼此一致且与真实张力在 以内，一般而言达到 或更好。这使我们得以研究暗能量巡天（Dark Energy Survey）对宇宙结构成团性的不同测量之间的内部一致程度，以及它们与普朗克（Planck）卫星宇宙微波背景测量的一致程度。
引用
@article{arxiv.2105.03324,
title = {Non-Gaussian estimates of tensions in cosmological parameters},
author = {Marco Raveri and Cyrille Doux},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.03324},
year = {2021}
}
备注
Code available at https://github.com/mraveri/tensiometer with a documented notebook at https://tensiometer.readthedocs.io/en/latest/non_gaussian_tension.html . Minor modifications wrt v1, including a new pedagogical example. Matches version accepted in PRD