面向智能反射面辅助网络的非协作资源管理
信号处理
2022-09-02 v1
摘要
智能反射面 (IRS) 已成为未来无线网络中一项有前景且具有变革性的技术。现有大多数 IRS 研究聚焦于通常具有单一频带的简单协作系统。然而，在现实的非协作多频带网络中，现有 IRS 设计可能不适用或存在严重性能退化。因此，在复杂网络环境下，将 IRS 视为可动态分配给合适用户的公共资源更为合理。本文首次引入拍卖理论来解决多 IRS 辅助非协作网络的资源管理问题。引入了一种高效的拍卖算法框架以次优求解该非凸问题。仿真结果表明，在复杂的多 IRS 辅助非协作网络中应用该拍卖算法可取得显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.2209.00226,
title = {Non-Cooperative Resource Management for Intelligent Reflecting Surface Aided Networks},
author = {Wenhao Cai and Ming Li and Qian Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00226},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 3 figures, accepted by IEEE Transactions on Vehicular Technology