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通过自助法揭示定量STEM-EMCD实验中噪声相关的偏差

材料科学 2023-09-20 v2

摘要

电子磁圆二色性(EMCD)是一种强大的技术,用于在纳米尺度上估计材料元素特异的磁矩,并有望在透射电子显微镜中达到原子分辨率。然而,基础的微弱EMCD信号强度使磁矩量化复杂化,因为这需要极高精度,尤其在求和定则的分母中。在此,我们将称为自助法(bootstrapping)的统计重采样技术应用于实验EMCD数据集,以产生对将EMCD求和定则应用于bcc铁(三束取向)所导致的噪声相关误差分布的实证估计。我们观察到噪声EMCD信号优先偏置磁矩估计的明确实验证据,并通过蒙特卡洛模拟产生的误差分布进一步支持此点。最后,我们提出在磁矩估计中识别并最小化该偏置的指南。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.15866,
  title  = {Noise-dependent bias in quantitative STEM-EMCD experiments revealed by bootstrapping},
  author = {Hasan Ali and Jan Rusz and Daniel E. Bürgler and Roman Adam and Claus M. Schneider and Cheuk Wai Tai and Thomas Thersleff},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.15866},
  year   = {2023}
}