消费者参考效应下价格竞争中的无后悔学习
计算机科学与博弈论
2022-03-23 v2
摘要
我们研究了两家企业在重复价格竞争中的长期市场稳定性，其中消费者需求取决于企业张贴的价格和称为参考价格的消费者价格预期。消费者的参考价格根据基于记忆的动态随时间变化，该动态是所有历史价格的加权平均。我们关注企业不知道需求函数及参考价格如何形成、但可访问提供消费者对当前张贴价格响应度量的预言机的设定。我们表明，如果企业运行无后悔算法，特别是具有递减步长的在线镜像下降 (OMD)，市场会稳定，即企业价格和参考价格收敛到稳定纳什均衡 (SNE)。有趣的是，我们也表明存在使市场稳定的常数步长。我们进一步刻画了递减和常数 OMD 步长下收敛到 SNE 的速率。
引用
@article{arxiv.2011.03653,
title = {No-regret Learning in Price Competitions under Consumer Reference Effects},
author = {Negin Golrezaei and Patrick Jaillet and Jason Cheuk Nam Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.03653},
year = {2022}
}
备注
Includes minor correction to statement of Theorem 5.1 and relevant assumptions in NeurIPS camera ready version