量子混合态准备反区分无经验模型可解释性

我们针对是否存在经验模型能够再现一般量子准备的经验预测这一根本性问题展开论述。这涉及比较由混合态准备反区分确定的常见量子重叠度与描述这些准备的本体态概率分布的常见经验重叠度。当经验重叠必须为零而相应的量子重叠保持非零时，称为一组混合态准备是非经验的。在最强的形式下，当经验重叠消失而量子重叠达到其最大值1时，称为一组混合态准备是完全非经验的。令人惊讶的是，我们证明了即使在维度2中，当关注三个混合态准备之间的重叠时，也存在非经验混合态准备的集合。此外，我们提出了在维度3和4中关于四个和三个混合态准备之间重叠的完全非经验混合态准备。我们还在两个混合态准备的平均经验重叠与量子重叠比率上建立了通用上界。因此，某些量子混合态准备的比率被证明在两种不同情形下可被任意小，这分别意味着它们在一种情况下是非经验的，在另一种情况下是完全非经验的。最后，我们深入探讨了这些发现所引申出的一些惊人影响。