NMS 阈值对 Ego4D Moment Queries 至关重要——Ego4D Moment Queries 挑战赛 2023 亚军方案
计算机视觉与模式识别
2023-07-06 v1
摘要
本报告描述了我们提交给 Ego4D Moment Queries Challenge 2023 的方案。我们的提交扩展了 ActionFormer——一种最新的时间动作定位方法。我们的扩展结合了训练时改进的 ground-truth 分配策略与推理时精炼版的 SoftNMS。我们的方案在公开排行榜上排名第二，测试集上平均 mAP 为 26.62%，在 tIoU=0.5 时 Recall@1x 为 45.69%，显著优于 2023 挑战赛的强基线。我们的代码可在 https://github.com/happyharrycn/actionformer_release 获取。
引用
@article{arxiv.2307.02025,
title = {NMS Threshold matters for Ego4D Moment Queries -- 2nd place solution to the Ego4D Moment Queries Challenge 2023},
author = {Lin Sui and Fangzhou Mu and Yin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02025},
year = {2023}
}