用于自我中心视频理解的掩码自编码器 @ Ego4D Challenge 2022
计算机视觉与模式识别
2022-11-29 v1
摘要
在本报告中，我们展示了在 Ego4D Challenge 2022 的两个自我中心视频理解任务，即物体状态变化分类和 PNR 时间定位中，应用掩码自编码器的方法与实证结果。作为 TheSSVL 团队，我们在两项任务中均排名第 2。我们的代码将公开发布。
引用
@article{arxiv.2211.15286,
title = {Masked Autoencoders for Egocentric Video Understanding @ Ego4D Challenge 2022},
author = {Jiachen Lei and Shuang Ma and Zhongjie Ba and Sai Vemprala and Ashish Kapoor and Kui Ren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15286},
year = {2022}
}
备注
5 pages