Ego4D 挑战赛 2022 中的自我中心视频任务翻译
计算机视觉与模式识别
2023-02-06 v1
摘要
本技术报告描述了 EgoTask Translation 方法，该方法探索了 Ego4D 挑战赛中一组自我中心视频任务之间的关系。为了提升感兴趣的主要任务，我们提出利用为其他相关任务开发的现有模型，并设计一个任务翻译器，学习将辅助任务特征“翻译”到主要任务。在不修改基线架构的情况下，我们提出的方法在两项 Ego4D 挑战赛中取得了有竞争力的表现，在“对我说话”挑战赛中排名第一，在 PNR 关键帧定位挑战赛中排名第三。
引用
@article{arxiv.2302.01891,
title = {Egocentric Video Task Translation @ Ego4D Challenge 2022},
author = {Zihui Xue and Yale Song and Kristen Grauman and Lorenzo Torresani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.01891},
year = {2023}
}
备注
The technical report of ECCV@2022 Ego4D challenge