中文

人权研究中的NLP——提取关于警察与军队单位及其指挥官的知识图谱

计算与语言 2022-01-17 v1 计算机与社会

摘要

在这篇工作论文中,我们探索了使用NLP系统来协助安全部队监督组织的工作。该组织创建有关警察、军队和其他安全部队的组织结构、指挥人员和行动的数据,以协助人权研究人员、记者和诉讼律师开展工作,帮助识别并追究涉嫌侵犯人权和国际刑法的特定单位及人员的责任。本工作论文提出了一个NLP系统,该系统从英文新闻报道中提取安全部队单位的名称及其人员的传记细节,并推断它们之间的正式关系。与本工作论文同时发布的还有该系统的代码和训练数据集。我们发现该实验性NLP系统在执行该任务时表现处于中等到良好水平。其性能足以证明进一步开发成实时工作流程是合理的,这将有助于了解其性能是否能转化为时间和资源的节约,从而使其成为一项有效的技术干预措施。

关键词

引用

@article{arxiv.2201.05230,
  title  = {NLP in Human Rights Research -- Extracting Knowledge Graphs About Police and Army Units and Their Commanders},
  author = {Daniel Bauer and Tom Longley and Yueen Ma and Tony Wilson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2201.05230},
  year   = {2022}
}

备注

Equal contributions. for associated text corpus see https://github.com/security-force-monitor/nlp_starter_dataset