下一代远程眼科：AI赋能的质量评估辅助基于智能手机的远程咨询

失明及其他眼病是全球性的健康问题，尤其在像印度这样的中低收入国家。在此背景下，COVID-19大流行期间，远程眼科成为了生命线，用于基于智能手机的眼部成像的Grabi附件使用量增加。然而，用户拍摄的图像质量往往不足，需要临床医生审核并造成延迟。在此背景下，我们提出了一种基于AI的质量评估系统，该系统可提供即时反馈，模拟临床医生的判断，并在患者拍摄的图像上进行了测试。通过分层分解这一复杂问题，本文解决了一个非平凡的部分，并展示了概念验证。