基于彩色视网膜图像的视网膜疾病自动诊断
计算机视觉与模式识别
2010-02-12 v1
摘要
远程眼科在改善医疗质量、可及性和可负担性方面具有巨大潜力。对于患者而言，它可以减少出行需求，并提供接触超级专家的机会。眼科学因其主要基于图像诊断的特点，天然适用于远程医疗。所提出系统的主要目标是诊断视网膜中的疾病类型，并在无需人工监督或交互的情况下自动检测和分割视网膜疾病。该系统将使用基于神经网络的分类器诊断视网膜中存在的疾病。通过提取视网膜的纹理特征，可以识别疾病在视网膜中的扩散范围。该系统将诊断以下类型的疾病：糖尿病视网膜病变和玻璃膜疣。
引用
@article{arxiv.1002.2408,
title = {Automatic diagnosis of retinal diseases from color retinal images},
author = {D. Jayanthi and N. Devi and S. SwarnaParvathi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.2408},
year = {2010}
}
备注
IEEE format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS January 2010, ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/