NewsGPT：ChatGPT 与社会机器人的集成
机器人学
2023-11-14 v1 人机交互
多媒体
摘要
在人工智能（AI）生成的新闻报道日益获得可信度的当下，将大语言模型（LLMs）与社会机器人集成已成为增强人机交互的一条有前景的途径。这种集成有望加强并成为新闻、媒体、传播和教育领域更具生产力的资源。本文提出了一种新颖的系统，将 AI 的生成式预训练变换器（GPT）模型与 Pepper 机器人集成，旨在提升机器人的自然语言理解与响应生成能力，以增强社交互动。通过利用 GPT 强大的语言处理能力，该系统提供了一条完整的流水线，包含语音输入录制、语音转文本转录、上下文分析和文本转语音合成动作生成。Pepper 机器人能够理解用户查询、利用通用知识生成信息丰富的响应、维持上下文相关的对话，并充当更具领域导向的新闻记者。它还链接了新闻资源并具备 Google 搜索能力。为评估该框架的性能，我们开展了一组多样化问题的实验。机器人的响应基于八项标准进行评估，包括相关性、上下文和流畅度。尽管存在某些已识别的局限，该系统通过展示 LLMs 与社会机器人集成的潜力，为新闻业与人机交互领域作出了贡献。所提出的框架为提升机器人的对话能力开辟了机遇，使交互更流畅、更具吸引力且更具上下文感知能力。
引用
@article{arxiv.2311.06640,
title = {NewsGPT: ChatGPT Integration for Robot-Reporter},
author = {Abdelhadi Hireche and Abdelkader Nasreddine Belkacem and Sadia Jamil and Chao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06640},
year = {2023}
}