鱼类群落大小结构的新型单变量表征方法：精度超越大鱼指标

鱼类群落的大小结构是海洋食物网的一种涌现的高阶特性，对结构和功能的变化具有响应性。为了利用来自常规渔业调查的数据来衡量这一食物网特性，人们提出了一种称为典型长度的简单度量，认为它比大鱼指标更合适，因为大鱼指标经过高度设计以对捕捞压力产生响应。典型长度避免了大鱼指标对一个需要逐案调整的参数的固有依赖。使用大北海五个空间分区（Greater North Sea）的IBTS调查时间序列，我们表明，当捕捞可能是最强的驱动因素时，典型长度可以提供与大鱼指标等效的信息，但也可能出现差异。在这个例子中，典型长度表现出比大鱼指标更小的随机波动（“噪声”）。典型长度也比大鱼指标更具适应性，除了底栖鱼类外，还可以很容易地应用于监测中上层鱼类；结合关于鱼类群落潜在增长的信息（其代理指标可由平均最大长度指标得出），可以将群落组成的变化与大小结构的变化区分开来。这表明，作为食物网指标，典型长度是对大鱼指标的一种改进，当与群落组成指标结合考虑时，有潜力提供进一步的见解。