考虑个体差异的可解析鱼类生长模型及其在 Plecoglossus altivelis altivelis 应用
种群与进化
2025-06-10 v2 概率论
摘要
鱼类生长建模是生态学和渔业科学中的重要研究主题，因为体重统计直接影响生态系统中鱼类总生物量，从而影响其种群动态。许多鱼类生长模型假设生态系统中鱼种是均匀的，即不存在生理谱系，也不存在体型谱系。此外，考虑体型谱系的模型并不总是解析可解的。我们提出了新的鱼类生长数学模型，假设每条鱼的体重遵循伟-巴塔兰夫模型，其比例系数（代表最大体重）可能因个体而异。这种概率描述将体型谱系引入模型，因而可显式获得该模型的时间依赖概率密度。我们还考虑了该模型的误指定版本和随机版本作为高级情况。我们将第一个模型应用于日本关键鱼种 Plecoglossus altivelis altivelis 的实际生长数据。该模型成功地再现了该鱼种在多个年份中呈现的偏斜体型谱系。我们进一步使用随机模型来研究鱼类生长动力学如何受到环境波动的影响。
引用
@article{arxiv.2412.20076,
title = {Tractable fish growth models considering individual differences with an application to the fish Plecoglossus altivelis altivelis},
author = {H. Yoshioka and Y. Yoshioka and M. Tsujimura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.20076},
year = {2025}
}