双变量数据的新型非线性自相关及其应用
混沌动力学
2014-09-23 v1
摘要
本文介绍了双变量数据集之间的新型非线性相关性，并推导了同一数据集上的非线性自相关。这些自相关具有不同类型，以匹配具有不同非线性类型的信号。在所有情况下均引用了示例以使定义具有意义。接下来在所有情况下分别绘制相关图；从这些图中确定适当的时间滞后/延迟。这些产生了吸引子的独立坐标。最后，借助这些独立坐标在每种情况下分别重构三维吸引子。此外，为了正确区分信号，通过一种称为椭球拟合的新技术对如此重构的吸引子进行了量化。
引用
@article{arxiv.1409.5972,
title = {New types of nonlinear auto-correlations of bivariate data and their applications},
author = {Sanjay Kumar Palit and Sayan Mukherjee and D. K. Bhattacharya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.5972},
year = {2014}
}