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基于高阶自相关的网格数据重建

计算机视觉与模式识别 2025-03-28 v1 群论 数据分析、统计与概率

摘要

整数值或有理数网格数据集的高阶自相关在 X 射线晶体学中自然出现,并在计算机视觉系统、相关断层扫描、相关光谱学和模式识别中具有应用。本文我们考虑从网格数据集的高阶自相关中重建该数据集的问题。我们描述了一个显式的重建算法,并证明自相关阶数为 3r+33r + 3 时总是 sufficient to determine the data up to translation,其中 rr 为网格的维数。我们还提供了一些有理数网格数据集的例子,这些数据集不能仅通过 3r+23r + 2 阶自相关来唯一确定。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.21022,
  title  = {Reconstructing Gridded Data from Higher Autocorrelations},
  author = {W. Riley Casper and Bobby Orozco},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21022},
  year   = {2025}
}

备注

13 pages, 1 figure