基于高阶自相关的网格数据重建
计算机视觉与模式识别
2025-03-28 v1 群论
数据分析、统计与概率
摘要
整数值或有理数网格数据集的高阶自相关在 X 射线晶体学中自然出现,并在计算机视觉系统、相关断层扫描、相关光谱学和模式识别中具有应用。本文我们考虑从网格数据集的高阶自相关中重建该数据集的问题。我们描述了一个显式的重建算法,并证明自相关阶数为 时总是 sufficient to determine the data up to translation,其中 为网格的维数。我们还提供了一些有理数网格数据集的例子,这些数据集不能仅通过 阶自相关来唯一确定。
引用
@article{arxiv.2503.21022,
title = {Reconstructing Gridded Data from Higher Autocorrelations},
author = {W. Riley Casper and Bobby Orozco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21022},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 1 figure