用于模式分类的新数学与算法方案及其在重要古代文献作者识别中的应用
计算机视觉与模式识别
2013-07-01 v1
摘要
本文介绍了一种根据相似性将曲线分类为适当族的新方法。首先，引入了一种称为平面曲率的数学量，并陈述和证明了一系列命题。引入了两条曲线的适当相似性度量，并随后进行了统计分析。首先，在两个参考形状数据集上测试了曲线拟合过程的效率。接下来，该方法被应用于对 23 部拜占庭手抄本和 46 篇古代铭文按其作者进行分类这一非常重要的问题，从而实现了对其内容的正确断代。这些铭文被归属于十位不同的书写者，而拜占庭手抄本则归属于四位作者。
引用
@article{arxiv.1306.6842,
title = {New Mathematical and Algorithmic Schemes for Pattern Classification with Application to the Identification of Writers of Important Ancient Documents},
author = {Dimitris Arabadjis and Fotios Giannopoulos and Constantin Papaodysseus and Solomon Zannos and Panayiotis Rousopoulos and Michail Panagopoulos and Christopher Blackwell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.6842},
year = {2013}
}