针对离散代价多商品网络设计问题的新拉格朗日松弛方法
最优化与控制
2017-09-11 v1 组合数学
摘要
我们旨在为离散代价多商品网络设计问题（DCMNDP）推导有效的下界。给定一个无向图，该问题要求在每条边上至多安装一种设施，使得一组点对点商品流能够被路由且成本最小化。在文献中，拉格朗日松弛通常应用于基于弧的建模以推导下界。在本工作中，我们研究了一种基于路径的建模，并使用几种不可微优化技术求解其拉格朗日松弛。更确切地说，我们设计了偏转次梯度过程的六种变体，采用了不同的方向搜索和步长策略。这些基于拉格朗日的方法的计算性能在一组随机生成的实例和真实世界问题上进行了评估和比较。
引用
@article{arxiv.1709.02731,
title = {New Lagrangian Relaxation Approach for the Discrete Cost Multicommodity Network Design Problem},
author = {Nesrine Bakkar Ennaifer and Safa Bhar Layeb and Farah Mansour Zeghal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02731},
year = {2017}
}