贪心矢量量化的新方法
概率论
2020-04-01 v1
摘要
我们推广了 arXiv:1409.0732 [math.PR] 中已研究的贪心量化序列的若干收敛速率结果。我们证明，对于满足某种控制的更一般分布类，这些序列的量化误差具有 的收敛速率，且失真失配性质成立。我们将给出一些非渐近的 Pierce 型估计。贪心矢量量化的递归特性使得这些序列的计算算法得以改进，并实现了基于量化的数值积分的递归公式。此外，我们建立了贪心量化序列次最优性的进一步性质。
引用
@article{arxiv.2003.14145,
title = {New approach to greedy vector quantization},
author = {Rancy El Nmeir and Harald Luschgy and Gilles Pagès},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.14145},
year = {2020}
}
备注
28 pages, 6 figures, 2 tables