NeutrEx：一种基于面部表情中性的三维质量分量度量
计算机视觉与模式识别
2023-08-22 v1 人机交互
摘要
精准的人脸识别系统在边境管控或移民事务等敏感应用中愈发重要。因此，量化人脸图像质量以确保低质量图像不影响识别精度变得至关重要。在此背景下，ISO/IEC 29794-5 的当前草案引入了分量质量的概念，以估计单一变化因素如何影响识别结果。在本研究中，我们提出一种基于三维人脸重建到中性表情锚点的累积距离的质量度量（NeutrEx）。我们的评估表明，与通过在预训练卷积神经网络提取的人脸嵌入上训练支持向量机进行面部表情分类所得的基线方法相比，所提方法更优。此外，我们通过计算逐顶点距离揭示最具影响的面部区域，并允许操作员向受试者提供可操作的反馈，从而凸显了 NeutrEx 度量的可解释性。
引用
@article{arxiv.2308.09963,
title = {NeutrEx: A 3D Quality Component Measure on Facial Expression Neutrality},
author = {Marcel Grimmer and Christian Rathgeb and Raymond Veldhuis and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.09963},
year = {2023}
}