利用 3D 渲染合成数据提升人脸检测性能
计算机视觉与模式识别
2019-11-28 v3
摘要
在本文中，我们提供了一种基于新 3D 人脸数据集（3DU-Face）的具有完全可控、多方面变化的合成数据生成器方法。我们定制合成数据集以解决特定类型的变化（尺度、姿态、遮挡、模糊等），并系统研究不同变化对人脸检测性能的影响。我们考察这些因素是否以及如何促成更好的人脸检测性能。我们在多个人脸数据集（MAFA、UFDD 和 Wider Face）上针对不同的人脸检测器（Faster RCNN、SSH 和 HR）验证了我们的合成数据增强。
引用
@article{arxiv.1812.07363,
title = {Improving Face Detection Performance with 3D-Rendered Synthetic Data},
author = {Jian Han and Sezer Karaoglu and Hoang-An Le and Theo Gevers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07363},
year = {2019}
}
备注
11 pages. Submitted to Pattern Recognition Letters