FaceQvec：基于 ISO 合规性的人脸生物特征向量质量评估
计算机视觉与模式识别
2021-11-04 v1 机器学习
摘要
本文我们开发了 FaceQvec，一个用于评估人脸图像与 ISO/IEC 19794-5 标准中每一点符合程度的软件组件。该标准定义了人脸图像的通用质量指南，用于判断图像是否可被接受用于护照或身份证等官方证件。此类质量评估工具有助于提高人脸识别的准确性，并能识别影响给定人脸图像质量的因素，进而采取行动消除或减少这些因素，例如通过后处理技术或重新采集图像。FaceQvec 包含了对上述标准中涉及的不同要点以及其他被认为与人脸质量相关的图像特征进行自动化检测的 25 个独立测试。我们首先给出了在真实条件下采集的开发数据集上评估这些质量测试的结果。我们利用这些结果调整了每个测试的决策阈值。然后，我们在一个包含开发阶段未见过的全新人脸图像的评估数据库上再次检验了它们的准确性。评估结果证明了这些独立测试在检查是否符合 ISO/IEC 19794-5 标准方面的准确性。FaceQvec 已在线提供 (https://github.com/uam-biometrics/FaceQvec)。
引用
@article{arxiv.2111.02078,
title = {FaceQvec: Vector Quality Assessment for Face Biometrics based on ISO Compliance},
author = {Javier Hernandez-Ortega and Julian Fierrez and Luis F. Gomez and Aythami Morales and Jose Luis Gonzalez-de-Suso and Francisco Zamora-Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02078},
year = {2021}
}