神经符号生成艺术：一项初步研究
人工智能
2020-07-07 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
生成艺术方法可分为两类：神经方法，即训练深度模型从数据分布中生成样本；以及符号或算法方法，即由艺术家设计主要参数，由自主系统在这些约束内生成样本。在本工作中，我们提出一种新的混合类型：神经符号生成艺术。作为一项初步研究，我们在符号方法的样本上训练了一个生成式深度神经网络。我们通过人类研究证明，受试者认为使用我们的神经符号方法所产生的最终作品和创作过程分别比符号方法更具创造性，比例分别为61%和82%。
引用
@article{arxiv.2007.02171,
title = {Neuro-Symbolic Generative Art: A Preliminary Study},
author = {Gunjan Aggarwal and Devi Parikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02171},
year = {2020}
}
备注
Accepted as a short paper at ICCC 2020