基于生成网络的手工织机设计生成
计算机视觉与模式识别
2025-05-21 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文提出了用于服装设计的深度学习技术，专注于手工织机面料，并讨论了相关挑战及其应用。生成神经网络模型在理解艺术设计和合成这些设计方面的能力尚未得到充分探索。在本工作中，采用了多种方法，融合当前最先进的生成模型和风格迁移算法，以研究和观察其在该任务上的性能。结果通过用户评分进行评估。本工作还为设计生成任务提供了一个新数据集 NeuralLoom。
引用
@article{arxiv.2505.14330,
title = {Handloom Design Generation Using Generative Networks},
author = {Rajat Kanti Bhattacharjee and Meghali Nandi and Amrit Jha and Gunajit Kalita and Ferdous Ahmed Barbhuiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.14330},
year = {2025}
}