Neuro-OSVETA：一种三维网格的鲁棒水印方法
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2023-04-21 v1
摘要
用于三维网格版权保护的最佳且实用的水印方案需满足盲检测并对攻击与误差鲁棒。本文介绍三维盲水印的最新进展，重点阐述我们的有序统计顶点提取与追踪算法(OSVETA)及其改进。OSVETA 基于量化索引调制(QIM)与纠错编码的结合，并采用新颖方式审慎选择网格顶点，这些顶点在网格简化下保持稳定；本文提出的技术提供了一种基于神经网络系统性选择顶点的方法，替代了 OSVETA 中的启发式途径。Neuro-OSVETA 实现了更精确的网格几何估计以及更好的曲率与拓扑特征估计。这些增强导致更稳定顶点的更精确识别，从而显著降低了删除概率。
引用
@article{arxiv.2304.10348,
title = {Neuro-OSVETA: A Robust Watermarking of 3D Meshes},
author = {Bata Vasc and Nithin Raveendran and Bane Vasic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10348},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 5 figures