面向安全可用性：面向自动可见水印的 3D 资产新框架
计算机视觉与模式识别
2024-09-19 v2
摘要
3D 模型，特别是 AI 生成的模型，近期在诸多行业（如娱乐业）中呈现出显著增长。因此，有着切实可感的需求来保护其知识产权并避免滥用。作为可行解决方案，我们严格定义了自动化 3D 可见水印的新任务，围绕水印质量与资产实用性展开两方面的竞争性要求。此外，我们提出了一种将可见水印嵌入任意 3D 资产的方法，自动确定水印应放置的正确位置、方向和数量，以实现高水印质量和资产实用性。该方法基于一种新型刚体优化，利用反向传播自动学习理想水印放置的变换。此外，我们提出了一种新型曲率匹配方法，用于将水印融合到 3D 模型中，从而进一步提高可读性和安全性。最后，我们在两个基准 3D 数据集上提供详细的实验分析，验证了我们方法在与基线方法之间的优势。代码和演示已公开。
引用
@article{arxiv.2409.00314,
title = {Towards Secure and Usable 3D Assets: A Novel Framework for Automatic Visible Watermarking},
author = {Gursimran Singh and Tianxi Hu and Mohammad Akbari and Qiang Tang and Yong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00314},
year = {2024}
}
备注
Accepted to WACV2025