重新思考网格水印：迈向高鲁棒性与高适应性的深度三维网格水印
密码学与安全
2023-12-19 v2
摘要
三维网格水印的目标是将信息嵌入三维网格中，使其能够以难以察觉的方式承受各种攻击，并从带水印的网格中准确重建信息。水印算法应承受多种攻击，且复杂度不应随网格规模显著增长。遗憾的是，以往的方法对攻击的鲁棒性较差且缺乏适应性。本文中，我们提出了一种鲁棒且适应性强的深度三维网格水印方法 Deep3DMark，该方法在水印任务中利用基于注意力的卷积，在无纹理辅助的情况下将二进制信息嵌入顶点分布中。此外，我们的 Deep3DMark 利用了简化网格从原始网格继承相似关系这一特性，其中该关系是从一个顶点指向其邻居的偏移向量。通过这种方式，我们的方法可在简化网格上训练，但在大尺寸网格（尺寸自适应）和未见过的网格类别（几何自适应）上仍保持有效。大量实验表明，即使网格尺寸增大190倍，我们的方法仍保持高效与有效。在网格攻击下，Deep3DMark 比传统方法准确率高出10%~50%，且比先前基于DNN的方法 SNR 高2倍、准确率高8%。
引用
@article{arxiv.2307.11628,
title = {Rethinking Mesh Watermark: Towards Highly Robust and Adaptable Deep 3D Mesh Watermarking},
author = {Xingyu Zhu and Guanhui Ye and Xiapu Luo and Xuetao Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.11628},
year = {2023}
}