人工智能排序的三维顶点重要性
人工智能
2020-12-21 v1
摘要
多维网络顶点排序在许多研究领域至关重要，包括决策的选择与重要性判定。某些决策明显比其他决策更重要，其权重分类也很重要。本文定义了一种全新方法，利用人工智能确定三维网络顶点重要性排序的权重决策，改进了现有的基于量化索引调制 (QIM) 与纠错码的有序统计顶点提取与跟踪算法 (OSVETA)。本文提出的技术相较统计 OSVETA 准则显著提升了网络顶点重要性判定效率，以现代神经网络的精确预测方法替代启发式方法。新人工智能技术能更好定义三维网格并改进其拓扑特征评估。新方法的贡献在于更精确定义稳定顶点，显著降低网格顶点删除概率。
引用
@article{arxiv.2012.10232,
title = {Artificial Intelligence ordered 3D vertex importance},
author = {Iva Vasic and Bata Vasic and Zorica Nikolic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.10232},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 4 figures