可在忆阻器交叉阵列上实现且无需优化的硬件训练的神经模糊计算系统
神经与进化计算
2016-11-15 v1 人工智能
摘要
本文首先对逻辑电路与人工神经网络、逻辑电路与模糊逻辑、以及人工神经网络与模糊推理系统之间的关系给出了新的解释。然后，基于这些结果，我们提出了一种新的神经模糊计算系统，该系统可以有效地在忆阻器交叉阵列结构上实现。该系统的一个重要特点是其硬件可以直接使用Hebbian学习规则进行训练，无需任何优化。该系统还具有处理大量输入输出训练数据的良好能力，而不会遇到过训练等问题。
引用
@article{arxiv.1211.6205,
title = {Neuro-Fuzzy Computing System with the Capacity of Implementation on Memristor-Crossbar and Optimization-Free Hardware Training},
author = {Farnood Merrikh-Bayat and Farshad Merrikh-Bayat and Saeed Bagheri Shouraki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.6205},
year = {2016}
}
备注
16 pages, 11 images, submitted to IEEE Trans. on Fuzzy systems