高效神经模糊系统及其基于忆阻器交叉阵列的硬件实现

本文提出了一种新颖的神经模糊系统，其学习基于使用新的蕴涵方法创建模糊关系，而不依赖任何精确的数学技术。然后，设计了一个简单的基于忆阻器交叉阵列的模拟电路来实现该神经模糊系统，该系统具有非常有趣的特性。除了神经元之间高度互联和容错性之外，我们方法中的所有突触权重始终为非负，且无需精确调整。最后，该结构可分层扩展，并且由于通过模拟电路实现，能够实时进行计算操作。仿真结果显示了我们的神经模糊计算系统的效率和适用性。它们还表明，该系统是用于创建人工大脑的良好候选方案。