神经辐射投影
图像与视频处理
2022-05-03 v1 计算机视觉与模式识别
图形学
摘要
所提方法神经辐射投影（NeRP）解决了在 X 射线图像分割上训练此类卷积神经网络的三个最根本的不足：处理缺失/有限的人工标注数据集；逐像素标签的歧义性；以及正负类分布的不平衡。通过利用生成对抗网络，我们可以从更准确的标注三维计算机断层扫描（CT）数据合成大量基于物理的 X 射线图像，即所谓变分重建射线照片（VRR），及其分割结果。因此，在逼真度指标方面，VRR 比其他投影方法呈现得更真实。加入 NeRP 的输出也超越了在相同 X 射线图像对上训练的普通 UNet 模型。
引用
@article{arxiv.2203.07658,
title = {Neural Radiance Projection},
author = {Pham Ngoc Huy and Tran Minh Quan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.07658},
year = {2022}
}
备注
Accepted to IEEE ISBI 2022