多体超辐射与亚辐射动力学的神经网络建模
量子物理
2026-05-07 v1 无序系统与神经网络
量子气体
强关联电子
摘要
人们对探索量子光物质界面中的新现象有浓厚兴趣，这些现象由这类系统中典型的结构化耗散与长程相互作用相结合所驱动。为此，开发能够访问大系统尺寸且不基于半经典方法的新型通用数值模拟技术非常重要。在此，我们报告了神经量子态的首次应用，以获得超越精确计算和张量网络计算可及范围的光物质耦合系统的耗散动力学。我们具体应用该方法模拟了排列在一维和二维密集阵列中的约40个原子的多体发射动力学。选择这些系统是因为它们在后期可以支持显著的亚辐射动力学，并且可以用冷原子量子模拟器实现。
引用
@article{arxiv.2605.04640,
title = {Neural network modeling of many-body super- and sub-radiant dynamics},
author = {Gianluca Lagnese and Laurin Brunner and Lorenzo Rossi and Darrick Chang and Markus Schmitt and Zala Lenarčič},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.04640},
year = {2026}
}