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利用神经量子态模拟关联物质的动力学

量子物理 2025-06-04 v1 统计力学 强关联电子 计算物理

摘要

尽管实验进展不断以前所未有的水平扩展控制和探测非平衡量子物质的能力,但关联量子系统动力学的数值模拟仍然是一个关键挑战——尤其是在中间空间维度下。神经量子态正作为一种新的计算工具出现,用于研究多体量子系统在以前无法触及的区域内的时间演化。我们回顾了该领域的最新进展,重点关注不同的时间传播方法,概述了已报告的应用,并讨论了当前面临的主要挑战。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.03124,
  title  = {Simulating dynamics of correlated matter with neural quantum states},
  author = {Markus Schmitt and Markus Heyl},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03124},
  year   = {2025}
}