面向公共电动汽车充电站的神经网络人脸认证
计算机视觉与模式识别
2023-02-24 v1 图像与视频处理
摘要
本研究旨在调查并比较Dlib ResNet与K近邻(KNN)分类器在人脸识别准确率性能上的表现，特别是当使用亚洲族裔数据集时，因为据报道Dlib ResNet在亚洲人脸方面存在准确率不足的问题。两种比较均基于使用方向梯度直方图(HOG)方法提取的人脸向量实现，并使用相同的数据集以保证公平比较。在电动汽车(EV)充电站中通过人脸识别对用户进行认证，展示了此类认证系统的一个实际用例。
引用
@article{arxiv.2106.10432,
title = {Neural Network Facial Authentication for Public Electric Vehicle Charging Station},
author = {Muhamad Amin Husni Abdul Haris and Sin Liang Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10432},
year = {2023}
}