采用 2DHOG 的高效基于 Web 的人脸识别系统
计算机视觉与模式识别
2012-02-14 v1 网络与互联网体系结构
摘要
本文描述了一个用于识别朝觐（Hajj）和副朝（Umrah）期间失踪及找到人员的基于 Web 门户的人脸识别系统。具体而言，我们提出了一种新颖的人脸图像识别与分类算法，该算法基于将二维主成分分析（2DPCA）应用于方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients, HOG）的二维表示（2D-HOG），从而保持了输入图像像素间的空间关系。该算法实现了图像的紧凑表示，在保持最高报告识别准确率的同时，降低了计算复杂度和存储需求。这使得该方法适用于超大规模数据集。我们收集了朝觐人员的大规模数据集。利用 ORL、UMIST、JAFFE 和 HAJJ 数据集进行的实验结果证实了这些优异特性。
引用
@article{arxiv.1202.2449,
title = {Efficient Web-based Facial Recognition System Employing 2DHOG},
author = {Moataz M. Abdelwahab and Salah A. Aly and Islam Yousry},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.2449},
year = {2012}
}