基于 ECOC 的神经网络人脸识别训练
计算机视觉与模式识别
2016-11-18 v1 机器学习
摘要
纠错输出码（ECOC）是一种输出表示方法，能够发现分类任务中产生的一些错误。本文描述了将 ECOC 应用于前馈神经网络（FFNN）的训练，以提高分类系统的整体准确率。确实，为了改善 FFNN 分类器的泛化能力，本文提出了一种基于 ECOC 的神经网络训练方法，该方法使用 ECOC 作为输出表示，并采用传统的反向传播算法（BP）来调整网络权重。在 Yale 数据库上进行的人脸识别问题实验结果证明了该方法的有效性。通过定义简单的鲁棒性率拒绝方案，在该应用中实现了高可靠性。
引用
@article{arxiv.1312.3990,
title = {ECOC-Based Training of Neural Networks for Face Recognition},
author = {Nima Hatami and Reza Ebrahimpour and Reza Ghaderi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.3990},
year = {2016}
}