Dockerface：封装于 Docker 容器中易于安装和使用的 Faster R-CNN 人脸检测器
计算机视觉与模式识别
2018-04-06 v2
摘要
人脸检测是一项非常重要的任务，也是许多应用（如面部关键点检测、姿态估计、情感分析和人脸识别）的必要预处理步骤。人脸检测不仅是计算机视觉应用中的重要预处理步骤，在计算心理学、行为成像以及其他研究人员可能未入门计算机视觉框架和 SOTA 检测应用的领域也是如此。包含人脸检测作为预处理步骤的现有研究中，很大一部分使用了现有的即用型检测器，例如基于 HoG 的 dlib 和 OpenCV Haar 人脸检测器，它们已不再是 SOTA——它们被使用主要是因为其易用性和可获取性。我们引入了 Dockerface，这是一种封装在 Docker 容器中的非常精确的 Faster R-CNN 人脸检测器，无需训练，且易于安装和使用。
引用
@article{arxiv.1708.04370,
title = {Dockerface: an Easy to Install and Use Faster R-CNN Face Detector in a Docker Container},
author = {Nataniel Ruiz and James M. Rehg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.04370},
year = {2018}
}