基于神经网络的LTE信道冲激响应室内定位测距方法
信号处理
2020-12-17 v1
摘要
提出了一种基于神经网络(NN)的利用蜂窝长期演进(LTE)信号进行室内定位的方法。该方法从信道冲激响应(CIR)中估计LTE eNodeB与接收机之间的距离。软件定义无线电(SDR)提取CIR，并将其输入长短期记忆模型(LSTM)循环神经网络(RNN)以估计距离。给出了实验结果，将所提方法与不含LSTM的基线RNN进行比较。结果显示，接收机在室内环境中接收来自一个LTE eNodeB的信号并移动100 m。沿接收机轨迹的测距均方根误差(RMSE)和测距最大误差分别从基线RNN的13.11 m和55.68 m降低到所提RNN-LSTM的9.02 m和27.40 m。
引用
@article{arxiv.2009.11907,
title = {Neural Network-Based Ranging with LTE Channel Impulse Response for Localization in Indoor Environments},
author = {Halim Lee and Ali A. Abdallah and Jongmin Park and Jiwon Seo and Zaher M. Kassas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11907},
year = {2020}
}
备注
Submitted to ICCAS 2020