基于智能手机地磁与多尺度 TCN 和 LSTM 的室内定位
信号处理
2021-09-27 v1 机器学习
摘要
提出了一种基于多尺度时间卷积网络（TCN）和长短期记忆网络（LSTM）的新型地磁定位方法。为增强地磁信号的可分辨性，首先构建了时间序列预处理方法。接着，调用 TCN 在保持 LSTM 模型时间序列特征的基础上扩展特征维度。然后，利用不同膨胀因子的多个 TCN 构建多尺度时间序列层，以解决定位模型与移动用户之间时间序列速度不一致的问题。最终提出了一种用于室内地磁定位的多尺度 TCN 与 LSTM 的堆叠框架。实验结果证明了所提算法在室内定位中的有效性。
引用
@article{arxiv.2109.11750,
title = {Indoor Localization Using Smartphone Magnetic with Multi-Scale TCN and LSTM},
author = {Mingyang Zhang and Jie Jia and Jian Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.11750},
year = {2021}
}