时空图卷积网络: 最佳化时序架构
机器学习
2025-01-22 v1 机器学习
摘要
时空图卷积网络最初以CNN作为时序模块进行特征提取。随后提出了使用LSTM时序模块的方案,并显示出有前景的效果。我们提出一种新型架构,将CNN和LSTM时序模块结合,并对新旧模型进行经验比较。我们提供了关于不同时序模块的理论论证,并通过多个数据集上的大量测试来评估我们的假设。
引用
@article{arxiv.2501.10454,
title = {Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: Optimised Temporal Architecture},
author = {Edward Turner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10454},
year = {2025}
}