基于神经网络生成具有湍流速度统计的一维随机场
信号处理
2023-12-08 v3 数据分析、统计与概率
流体动力学
机器学习
摘要
我们定义并研究了一种全卷积神经网络随机模型NN-Turb,它生成具有某些湍流速度统计的一维场。特别地,所生成的过程满足二阶结构函数的Kolmogorov 2/3律。它还呈现出跨尺度的负偏度(即Kolmogorov 4/5律),并表现出以偏度和平坦度为特征的间歇性。此外,我们的模型从未接触湍流数据,仅需结构函数跨尺度所需的统计行为用于训练。
引用
@article{arxiv.2211.11580,
title = {Neural network based generation of a 1-dimensional stochastic field with turbulent velocity statistics},
author = {Carlos Granero-Belinchon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11580},
year = {2023}
}