读者与国别状态的网络分析：基于Mendeley读者统计

Web of Science核心合集索引期刊发表的论文数量稳步增加。近年来，每年近两百万篇新论文发表；如果仅考虑原始研究论文，则略多于一百万篇（文章和综述是通常报告或综述原始研究的文献类型）。然而，谁阅读这些论文？更确切地说，来自哪些（自我分配的）科学学科和国家的哪些研究人员群体在阅读这些论文？是否可能可视化某些国家、科学学科或学术地位群体的读者模式？回答这些问题的一种流行方法是网络分析。在本研究中，我们分析了一组1,133,224篇论文和64,960篇综述（发表年份2012）的Mendeley读者数据，生成三种不同的网络：(1) 基于Mendeley读者学科归属的网络包含四组：(i)生物学，(ii)社会科学与人文科学（包括相关计算机科学），(iii)生物医学科学，(iv)自然科学与工程。在所有四组中，带有“miscellaneous”附加词的类别占主导。(2) 按职业状态的共同读者网络显示，对论文的共同兴趣主要在博士生、硕士生和博士后之间共享。(3) 国家网络聚焦于全球读者模式：识别出53个国家群体作为科学事业的核心，包括俄罗斯和中国以及三分之二的OECD（经济合作与发展组织）国家。