Mendeley读者数作为识别高被引出版物的过滤工具
数字图书馆
2017-03-22 v1
摘要
本研究对Mendeley读者分数（readership scores）随时间与跨学科的分布与存在情况进行了大规模分析。我们研究Mendeley读者分数（RS）是否能比期刊引文分数（JCS）更有效地识别高被引出版物。分析了2004-2013年间发表、跨5个主要科学领域且带有DOI的Web of Science（WoS）出版物。本研究的主要结果表明，在所有科学领域和出版年份中，读者分数在识别高被引出版物方面比期刊引文分数更有效（就精确率/召回率值而言）。研究结果还显示，86.5%的所有出版物被Mendeley收录且至少有一个读者。此外，具有Mendeley读者分数的出版物占比从2004年的84%增加到2009年的89%，并从2010年的88%下降到2013年的82%。然而，值得注意的是，2010年及以后的出版物平均而言表现出比引文分数更高的读者分数密度。这表明，与引文分数相比，读者分数在近期出版物中更为普遍，因此可作为研究影响力的早期指标。这些发现凸显了Mendeley作为科学计量学工具的潜力和价值，特别是作为识别高被引出版物的相关工具。
引用
@article{arxiv.1703.07104,
title = {Mendeley readership as a filtering tool to identify highly cited publications},
author = {Zohreh Zahedi and Rodrigo Costas and Paul Wouters},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.07104},
year = {2017}
}