经典条件反射门网络及其学习
人工智能
2023-12-27 v1 计算机科学中的逻辑
神经与进化计算
摘要
化学AI是化学合成的人工智能，除了信息处理外还具有学习能力。日本于2021年启动了一个名为“分子控制论项目”的化学AI研究项目，目标是创建一种能够通过称为经典条件反射的过程学习条件反射类型的分子机器。如果该项目成功开发出这样的分子机器，下一步将是配置这种机器的网络以实现更复杂的功能。基于这一动机，本文开发了一种在节点可实现经典条件反射的网络中学习所需函数的方法。首先，我们提出了一个经典条件反射的模型，这里称为经典条件反射门。然后，我们提出了一种用于经典条件反射门网络的学习算法。
引用
@article{arxiv.2312.15161,
title = {Networks of Classical Conditioning Gates and Their Learning},
author = {Shun-ichi Azuma and Dai Takakura and Ryo Ariizumi and Toru Asai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.15161},
year = {2023}
}
备注
submitted to New Generation Computing