图式化观察者及理论的认知内容
人工智能
2019-03-07 v1 机器学习
摘要
我认为,与标准观点相反,若不分析观察者(更一般地,测量仪器与实验装置)在理论中如何被建模,便无法理解我们物理学知识的结构与性质。一个结果是,关于科学理论可能是什么的标准图景是极其不充分的。特别地,标准表述毫无论证地假定,可以将物理理论所体现的科学知识的一部分(即编码于纯数学形式体系中的部分)与其余知识干净地分离。其余知识至少包含对特定系统建模、进行实验、使理论与实验结果产生相互有益的接触——总之,理论在实际科学实践中的真实应用——中所编码的内容。这一假定在标准理论观自然伴随的语义学图景中最为明显:语义由本体论山上闪耀之城固定,而所有认识论、方法论及其他实践问题与考量被隔离至理论语用学的贫民窟。我们不应在未加论证的情况下假定这种干净分离是可能的,并且事实上我给出了诸多论证表明此种分离不可行。理论的恰当语义学不能建立于本体论,而应建立于认识论与方法论。
引用
@article{arxiv.1903.02183,
title = {Synthesizing Chemical Plant Operation Procedures using Knowledge, Dynamic Simulation and Deep Reinforcement Learning},
author = {Shumpei Kubosawa and Takashi Onishi and Yoshimasa Tsuruoka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.02183},
year = {2019}
}
备注
Proceedings of the SICE Annual Conference 2018 (pp.1376-1379)