NetworkNarratives：用于可视化网络探索与分析的数据漫游
人机交互
2023-03-14 v1
摘要
本文引入半自动数据漫游以辅助复杂网络的探索。探索网络需要大量精力与专业知识，且可能耗时并具有挑战性。不同于用于可视化分析的引导与推荐系统，我们提供一组面向目标的漫游，用于网络概览、自我网络分析、社群探索及其他任务。基于与五位网络分析人员的访谈，我们开发了用户界面（NetworkNarratives）与 10 个示例漫游。该界面允许分析人员浏览以可视化与文本注释呈现网络事实的交互式幻灯片。在每张幻灯片上，分析人员可自由探索网络，并指定节点、链接或子图作为后续漫游的种子元素。两项研究（包含八位专家与 14 位新手分析人员）表明，数据漫游减少了探索精力，支持学习网络探索，并有助于分析结果的传播。NetworkNarratives 可在线获取，并附有每个漫游的详细图示。
引用
@article{arxiv.2303.06456,
title = {NetworkNarratives: Data Tours for Visual Network Exploration and Analysis},
author = {Wenchao Li and Sarah Schöttler and James Scott-Brown and Yun Wang and Siming Chen and Huamin Qu and Benjamin Bach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06456},
year = {2023}
}
备注
15 pages. Published as a conference paper at the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) 2023