用 t-SNE、类特定投影与引导式漫游探查神经网络
机器学习
2021-07-28 v1 人工智能
摘要
我们使用图形化方法来探查对图像进行分类的神经网络。网络中连续各层的 t-SNE 输出图揭示了数据点日益有组织的排列。它们还能揭示网络如何随着数据通过各层而减弱甚至遗忘类内结构。我们使用类特定的主成分类似物来可视化后续各层如何分离各个类别。这些手段使我们能将给定类别的图像按（在数据中的）最典型到最不典型排序，并且它们也可作为数据可视化的非常有用的投影坐标。我们发现它们在定义用于动画数据可视化的引导式漫游（guided tour）版本时尤其有用。
引用
@article{arxiv.2107.12547,
title = {Probing neural networks with t-SNE, class-specific projections and a guided tour},
author = {Christopher R. Hoyt and Art B. Owen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12547},
year = {2021}
}