GraphTSNE：一种面向图结构数据的可视化技术
机器学习
2019-04-24 v3 机器学习
摘要
我们提出GraphTSNE，一种基于t-SNE的图结构数据新型可视化技术。对图结构数据日益增长的兴趣提升了通过可视化获取此类数据集人类洞察的重要性。在最流行的可视化技术中，经典t-SNE不适用于此类数据集，因为它没有机制利用图结构中的信息。另一方面，作用于图的可视化技术，如Laplacian Eigenmaps与tsNET，没有机制利用节点特征中的信息。我们提出的方法GraphTSNE生成同时考虑图结构与节点特征的可视化。它基于对修改后的t-SNE损失进行可扩展且无监督训练的图卷积网络。通过组装一套评估度量，我们证明了我们的方法在三个基准数据集上生成了理想的可视化。
引用
@article{arxiv.1904.06915,
title = {GraphTSNE: A Visualization Technique for Graph-Structured Data},
author = {Yao Yang Leow and Thomas Laurent and Xavier Bresson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.06915},
year = {2019}
}
备注
Published as a workshop paper at ICLR 2019