t-SNE 的一些理论局限性
机器学习
2026-04-16 v1 概率论
机器学习
摘要
t-SNE 作为一种降维技术，尤其在数据可视化方面已广受欢迎。众所周知，所有降维技术都可能丢失数据的重要特征。我们通过在不同场景下建立一系列结果，展示了使用 t-SNE 如何导致数据重要特征的丢失，从而为理解 t-SNE 的这种损失提供了一个数学框架。
引用
@article{arxiv.2604.13295,
title = {Some Theoretical Limitations of t-SNE},
author = {Rupert Li and Elchanan Mossel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.13295},
year = {2026}
}
备注
19 pages, 7 figures