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渗流隧穿网络中雪崩动力学的网络理论建模

无序系统与神经网络 2024-04-30 v1

摘要

类脑自组装网络能够以极低的功耗从无组织的噪声信号中推断和分析信息。这些网络以时空雪崩及其爆裂行为为特征,其物理模型有望预测并理解其计算能力。在这里,我们使用基于网络理论的方法,为在 Ag-hBN 系统中发现的渗流隧穿网络提供了一个物理模型,该网络由嵌入 hBN 范德华层中的 Ag 节点(原子团簇)组成。通过本征电化学灯丝形成对单边塑性进行建模,并通过焦耳热实现湮灭,我们确定了决定网络连通性的独立参数。我们构建了一个相图,并表明参数空间中的一个小区域包含时间上长程相关的信号,且其中仅有一个子集包含爆裂雪崩动力学。物理系统自发地自组织到该区域,可能是为了最大化信息传输的效率。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.18600,
  title  = {Network-theory based modeling of avalanche dynamics in percolative tunnelling networks},
  author = {Vivek Dey and Steffen Kampman and Rafael Gutierrez and Gianaurelio Cuniberti and Pavan Nukala},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18600},
  year   = {2024}
}

备注

16 pages, 6 figures